21世纪经济报说念记者肖潇

如果要为还很年青的GEO行业写一部发展史，至少有两个节点必须纪录。 

第一个是2025年春节，DeepSeek爆红，许多东说念主看到流量在向AI搬动。SEO公司、告白营销公司、AI创业团队集体转向GEO赛说念，作念起优化AI申报收敛的生意。 

第二个是2026年3·15晚会，AI投毒乱象曝光，GEO凭借一场“黑红”真实投入群众视线。这场风云之后，行业洗牌加快，合规致密摆上牌桌。

这种变化，元力科技GEO负责东说念主Claire近半年险些每天都能感受到。最近一家大型国有企业找到她，上来就强调：“千万不要擦边”，以至“AI不错不推选咱们第一，但一定要合规，咱们查得很严。”

半年前，她难忘客户最关爱的问题照旧：能不可让AI把咱们推选到第一？本年他们更常问：你们会何如让AI推选我？具体何如操作的？往常拼的是“价低者得”，当今企业开动严慎比拟不同GEO决策，逐家追问背后的措施论。

还有一个昭彰变化是，越来越多雇主开动关爱AI怎样形容公司，尤其是何如“优化”负面信息。AI申报不仅是流量进口，还成了全球形象、危境舆情的展示板，GEO驶向的海域越来越大。

“变化”是此次采访的高频词，品牌需求的变化、大模子惩处技能的变化、营销姿首的变化，都在塑造GEO的走向。可能莫得哪个AI应用行业像GEO一样如斯深受高卑劣影响，好比追风的东说念主，从业者必须找到一套不会被简陋吹散的定位和措施。

不同于大宗从SEO转型的行状商，元力科技是咱们讲和的团队中，稀有的营销配景公司。Claire提醒的GEO团队当今毛糙20东说念主，一部分负责技能研发，一部分负责营销内容，大部分红员来自公司原有的整合作销团队。

在采访中，Claire反复提到一个词：作假信息。她认为不制造作假信息是差别AI投毒和GEO优化最蹙迫的底线。“东说念主机协同”是他们当今的责任款式，DeepSeek前年爆红后，团队用三个月时辰研发了一套iGEO智能体系统，当今是一群智能体来监测AI申报、分析策略、写初稿，而营销东说念主员负责修改、审核和投放。

配备营销东说念主员把关、商定明晰法律拖累、把信息准确度看成一项委派盘算，Claire提到了这些重要想象。但永久来说，看管底线“不应该仅仅营销行业的甲方乙方，或者某个主体的说念德问题，需要确立从上游AI平台到卑劣行业的完满惩处链条”。

一家从事数十年品牌营销的公司是怎样作念GEO的？哪些需求不可接，哪些作念法不可取？ChatGPT开动卖告白对GEO是功德照旧赖事？元力科技GEO负责东说念主Claire和首席战术官Frank共享了他们这一年的不雅察。

以下为交流撮要，内容经过不更动承诺的裁剪：

“行业对GEO的领悟发生了很大变化”

本年3·15央视曝光的GEO投毒事件，对行业来说是一个大事件。其时你们里面有什么反馈？

Claire：第一反馈是，这不等于咱们一直在跟客户强调的事吗？如果你还难忘前年采访，咱们就主动提“AI投毒”的想法了。但其时最大的艰辛是市集处在相配草野的阶段，大师还在聊GEO是什么，AI投毒更很少有东说念主领悟。

Frank：我举个例子，前年下半年，行业劣币绝交良币的情况至极严重，有些供应商报价低得吓东说念主，最低一个月两三千块钱。就算神气负责东说念主明知一些操作违纪，但劝服不了雇主，雇主会说：“别东说念主两三千块钱就能作念，为什么不选他们？”而3·15让大师一下知说念，有些操作可能是分歧规的。

是以这些黑灰产其实是你们最大的竞争对象。

Claire：不错说竞争对象之一吧，前年如实是这种情况。

3·15报说念出来后，一度流传一张截图，一位GEO行状商在一又友圈说爆单了，3·15反而给市集科普了GEO的作用。这半年来，行业发生了哪些变化？

Claire：前年GEO是从零开动的阶段，主要在作念家具打磨和市集科普。本年因为有3·15这样的行业大事件，不错说行业全体被看见了。

但本年仍然需要跟各个品牌先容什么是GEO，因为一些东说念主的明白还停留在“何如让AI推选我”“能不可把我推选为第一位”。现阶段咱们更多强调的是，GEO不要只追求短期排行，而是让AI正确且深度地领悟品牌。

当今好多客户仍是有领悟了，他们在找Agency（行状代理商）之前，仍是学习了好多GEO学问，会比拟不同决策的上风，问每家Agency具体怎样操作。尤其是医药、金融这些高风险行业，当今仍是不敢再冒险使用廉价竞争的小行状商了，而瑕瑜常敬重操作是否合规、公司的合规体系是否完善，审查比以前严格好多。

另一个变化是，前年我合计，3C数码这类决策门槛比拟高的家具更适合作念GEO，但本年发现其实大部分行业都适合，因为AI申报位仍是变成了一个新的危境公论场。

除了品牌说起率，当今好多客户最关注两件事：AI有莫得抓取公司的负面信息、AI会不会援用或生成诞妄信息。这些问题跟行业莫得太大联系，骨子是品牌明白修复。

你们认为所谓正规的GEO，和AI投毒的区别是什么？

Claire：我合计最大的区别是，AI投毒骨子上是臆造作假信息。比如家具明明莫得这个功能、公司莫得专利和数据，却包装成有，但愿AI据此推选我方。

当今还有一种作念法，不一定能径直界说为AI投毒，但骨子上是向AI投喂低质料内容。为了让AI抓取，会在标题和正文中堆满重要词和卖点，完全莫得可读性。AI跟东说念主一样，永久讲和低质料内容，就会慢慢识别并斥责对这类内容的信任度。

如果用一句话形容，你们会怎样界说GEO？

Frank：好多东说念主把GEO领悟得比拟简便，认为它仅仅排行优化或者恶果告白。这种领悟不可说错，但如果只停留在这一层，就把GEO看小了。GEO不应该仅仅流量获取，而是更大的营销问题。

我难忘本年戛纳告白节上，有个快消品牌高层提过一个比方：如果一直追求AI搜索的可见度，就像坐在一辆高速行驶的火车上，拿着影相机去拍对面另一辆高速行驶的火车，阿谁一会儿的截屏意念念并不大。更蹙迫的是，从开赴时就得知说念我刚直在开往哪个车站。

我更倾向于把GEO看作AI期间的品牌基础设施，方向是确立巨擘性。确立巨擘性的过程，等于让AI大要永久识别、领悟、信任品牌，这样才不会天天错愕我方有莫得被展示和推选。

哪些需求不可接？哪些恶果兑现不了？

前年采访的时候，行业内宽敞认为GEO存在三个问题：一是大模子恶果不厚实，二是收敛难量化，三是存在好多黑帽操作。这三个问题本年有缓解吗？

Claire：有。前年最大的问题其实是恶果何如量化，其时这个问题咱们时常被客户问到，因为他们朝上讲述时也会被雇主问，何如解说GEO灵验？本年好多客户仍是明白，不可用传统念念路推测GEO恶果，现阶段莫得任何AI平台线路全域流量数据，只可抽样统计。

是以当今会用哪些盘算委派？我合计有一个行业泡沫是，好多GEO行状商其实作念不到承诺的告成率。

Claire：咱们不太会说告成率，主若是教师优化前两边商定的KPI。比如优化之前品牌说起率只须5%，咱们凭据教学，建议某个时辰段内教学到50%，有时候以至能达到90%，但不会承诺100%。大言语模子骨子是一个概率系统，不可能作念到百分百精确。

前年咱们提倡过一套恶果量化体系，当今照旧围绕这三个盘算委派：说起率、前段位推选率、信息准确性。咱们的iGEO智能体系统会每天自动搜索AI申报并留存收敛，单纯靠东说念主工查询，很难在短时辰内获取大宗样本。

当今好多东说念主依然只看说起率和排行，第三个盘算——信息准确性和全面性，我合计好多Agency还莫得真实领悟到它的蹙迫性。除此除外，咱们也和会过AI申报为客户分析市集营销策略、行业竞争态势，这通常是最能让他们看到价值的部分。

要同期温暖三个基础盘算，当今无为需要多久？

Claire：生效很快，有时候一周就能看到恶果，难的是厚实，是以咱们一般建议以三个月为周期教师最终恶果。

有莫得一些比拟难作念，以至无法达到恶果的情况？

Claire：自然有。比如有的To B品牌家具线相配垂直和专科，如果发布了一款新品，而行业里仍是有其他深耕了十几年的同类家具，就属于优化难度比拟高的情况，这时候最需要的是盘考论文或者白皮书。需要品牌与咱们共创学术型内容，通过一定周期千里淀，才能兑现恶果。

这些情况下，何如推行判断哪些信息是真实的，又何如守住不坐褥作假信息的底线呢？

Claire：年头我肯求一项GEO行业合规认证，测评机构就问了一个问题：“你们何如保证客户提供的信息是真实的？”这个问题其实让我有点无意。GEO跟传统告白营销的甲乙方合作是一样的情况，合作前期都会签署契约，品牌方需要保证我方提供的家具尊府真实、准确、正当，不然自行承担法律拖累。

乙方也有一样治理，不可臆造作假信息。诚然咱们有生成内容的智能体，但AI仅仅基础推论者，必须有专科的营销东说念主员修改、把关。

在我看来比拟蹙迫的合规历程有两个：一是契约，把信息真实性和拖累规模商定明晰；二是数据留痕，每一次内容生成、投放和恶果都要有纪录。好多行状商其实拿不出完满纪录，能提供的可能只须一张截图或者微信聊天纪录。

如果遭受一些灰色地带的营销需求，比如一个新品牌想把我方包装成国内第一梯队，或者一家公司不想让AI回想我方的负面信息，标准该何如拿握？

Claire：前一种情况会建议找更细分、更垂直的场景。后一种情况，如果公司想优化AI申报的负面信息，咱们第一步不是让AI不要提，而是先和公司证据是不是事实。如果是事实，就不应该告诉AI“这些是错的，以后不要这样说”，而是补充更多真实的正向信息，让AI了解品牌有哪些上风，呈现更完满和全面的形象。我一直认为，不要把AI当成一个不错放纵愚弄的对象，也不可把用户当成笨蛋骗。

还未达到的行业共鸣

这一套历程——比如推论设施由AI生成内容，再加上东说念主工审核，是现时行业的常见作念法吗？

Claire：不是，好多作念法都莫得酿成行业共鸣。我之前跟一个同业交流，对方主要行状小微企业，一个东说念主一天要产出几十篇稿子，况兼一年的行状费只须一两万元。这种情况下根柢不可能配备专科东说念主员和智能体系统，只可批量产出水稿。

听下来，你们行状的主若是品牌客户，自然有更高的合规要乞降自律治理。但怎样治理白牌等小微企业的行为？这是一个更大的行业惩处问题。

Frank：我合计这不仅仅营销行业的甲方乙方，或者某个主体的说念德问题，而是AI期间统共会聚空间的信息惩处，需要一整套从上游到卑劣的完满链条。

比如最近德王法院有判例，条目谷歌对AI搜索生成的内容承担法律拖累——这有点像当年的魏则西事件。法律如果明确了平台要对内容负责，那么平台自然会更有能源惩处。谷歌最近就发布了不少论文和专利，挑升盘考怎样惩处SPAM（垃圾信息），包括惩处作假信息、AI生成垃圾内容，以及所谓的AI投毒。

有东说念主会合计，向AI投喂内容自己等于投毒。更多东说念主系念的是，GEO依稀了告白和AI客不雅申报的规模。其实KOL（达东说念主种草）、KOC（真实用户种草）的营销姿首就濒临访佛质疑，你们在营销行业从业了十几年，何如看待外界对GEO的争议？

Claire：如果是AI投毒，那细目是不对的，但提供信息参考和投毒是两回事。大言语模子正本就需要大宗数据进行教师，如果莫得新的互联网信息不息投入，AI申报就只须逾期的数据基础。投喂内容自己莫得问题，重要在于内容是否真实准确。

至于软广，我我方的不雅点是无须过度担忧。任何一种营业款式发展之后，都会酿成比拟清楚的限定和标准。就像今天的互联网，滥用者基本能分辨哪些是信息流告白、哪些是KOL推论的内容了。

如实也有一些更软性的营销，滥用者无意能识别，但我认为也不可说营销自己有错。如果莫得营销，滥用者会少了好多了解家具和作念出遴荐的契机，底线照旧不可作念作假宣传。在这方面，GEO和传统的告白营销莫得骨子区别。

畴昔已来：Agent和AI告白位

前年采访时你们提到，但愿GEO能识别更深层的用户意图，比如用户莫得主动表现购买意愿，只说“今天有点牙疼”，就能让AI推选牙刷或牙膏品牌。当今GEO的意图识别能粉饰到什么进程了？

Claire：用户的发问姿首是片晌万变的，像“XX用品哪个牌子最佳”，通常是品牌我方预料的问题，但现实中很少有东说念主这样问。反而像“我的膝盖之前受过伤，健身选哪个护膝比拟好”才是滥用者时常会提的问题，这亦然咱们当初研发智能体“意图分析”功能的原因。

Frank：GEO里的发问会越来越长尾、越来越细分，是以有一个很重要的想法叫意图运营。为什么我一直说营销技艺对GEO很蹙迫？因为这里触及一个经典的营销表面，滥用者的待办任务（Job to Be Done）。Agency需要领悟，滥用者真实想完成的任务是什么。不同类型的滥用者，以及品牌所处的不同阶段，对相易需求的发问姿首都不一样。

ChatGPT最近推出告白补助位了，商家需要先写一段商品形容词，再由ChatGPT自动判断商品适合在哪些问题里展示，其实至极于作念了一部分你们的责任。如果官方不绝延迟访佛的告白营销器具，对GEO公司是功德照旧赖事？

Frank：只须平台开动作念告白，对咱们等于功德。因为作念告白，就必须向告白主提供数据回传和数据分析。

当今大师最大的困惑，等于AI平台太黑箱了，险些不会对外开释任何信息和数据。当年谷歌作念搜索时，一个很重要的营销器具叫Search Console，负责给站长统计搜索数据。但当今莫得任何AI平台表现数据，是以咱们只可抽样教师。

一朝AI平台把这个口子翻开，哪怕只开一皆缝，都能有更多的数据接口和痕迹去反推底层机制。GEO的措施论，也会从往常更多依赖教学和采样，变得更清楚科学。

咱们畴昔看到的营销或者互联网告白，在AI的冲击下会变成什么样？

Frank：营销学一个基础表面是营销漏斗：内容（Content）带来流量（Traffic），流量再产生交游（Transaction）。往常的营销通常是自上而下一层层转动，但大模子自己等于一个智能层，用户径直能看到谜底，不需要海量筛选，获取信息和决策链路大幅镌汰，统共营销漏斗被压扁了。

当今统共营销款式都在向漏斗的下半部分搬动，是以畴昔不再需要无穷扩大内容和流量限制，更强调精确匹配意图，快速完成交游。最终竞争都发生在漏斗的末端，就在AI临了提供的那几个谜底里。

Frank对AI产业也相配关注。在畴昔一到两年可能发生的AI动态里，你合计最有可能影响GEO的大事件会是什么？

Frank：AI告白完全是一个，另一个很大的变量是Agent的普及速率。我当今还判断不了，面向滥用者的Agent浸透能有多快，以及会对营销行业产生多大的影响。

比如，如果以后大师都习尚用语音操作App，那今天好多GEO作念法可能就不行了。因为GEO照旧确立在笔墨交互的基础上，而语音交互更碎屑化和当场。

还有，如果畴昔微信这样的超等进口进一步AI化，咱们优化的对象就不仅仅豆包和DeepSeek，还得有计划各个超等App里的细分场景。

当今GEO更多照旧停留在生成信息层，最终内容照旧给东说念主看的。但畴昔很可能连这个设施都会被跳过。跟着营销漏斗不竭向下压缩，搜索和交游之间的距离会越来越短，Agent径直帮用户下单。到那时候，当今GEO的措施就完全不够用了。

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